Subtract Latents

對兩個潛在空間張量執行逐元素減法 (Elementwise Difference) 運算。

類別目錄：ModularDiffusion/Transform

核心速覽

• 數學邏輯：output = left_latent - right_latent（逐元素相減）。
• 兩個輸入端張量必須擁有完全一致的形狀維度與潛在空間規格（即源自相同模型架構的管線）。
• 常見應用場景：分離殘留噪訊（去噪後張量 − 原始帶噪張量）、潛在空間消融分析 (Ablation Experiments) 與特徵向量差值運算。

典型工作流程架構

潛在張量 A ─┐
            ├─→ [Subtract Latents] → 潛在張量數學運算 / Generate
潛在張量 B ─┘

節點介面預覽

輸入端說明

名稱	型別	必填	說明備註
left_latent	LatentArtifact	是	左側被減數潛在張量。
right_latent	LatentArtifact	是	右側減數潛在張量，形狀維度必須與 left_latent 完全相同。

輸出端說明

名稱	型別	說明備註
output_latent	LatentArtifact	相減後的全新潛在張量 (left − right)。

技巧與避坑指南

• 運算順序極其關鍵：減法不具備交換律；a − b 與 b − a 結果完全相反。
• 兩者形狀維度必須完全一致：運算前請確認兩者維度規格嚴格對齊。

相關延伸閱讀

• Add Latents · Multiply Latents —— 同屬 Transform 類別的潛在空間代數運算節點。