Decode Media Latent

調用擴散管線的 VAE 解碼器 (VAE Decoder) 將潛在空間張量解碼還原為實體影像或視訊畫面——通常作為生成工作流程的終點節點。

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核心速覽

• 輸出端具備動態自我調適能力：連線影像管線時輸出 output_image，連線視訊管線時（LTX、LTX2、WAN）則自動切換為 output_video（並顯示 fps 參數）。連線 pipeline 時會自動無縫切換。
• 幾乎一律作為擴散流程的最後一個處理步驟。通常接駁至 Save Image 或 Save Video 節點將成果寫入本機磁碟。

典型工作流程架構

Generate Media Latents → [Decode Media Latent] → Save Image / Save Video

節點介面預覽

輸入端說明

名稱	型別	必填	說明備註
pipeline	Pipeline Config	是	必須與生成該潛在張量的擴散管線架構完全匹配。
latent_tensor	LatentArtifact	是	欲進行視覺解碼的目標潛在張量。

輸出端說明

名稱	型別	說明備註
output_image	ImageArtifact	純影像管線下的輸出實體圖片產物。
output_video	VideoUrlArtifact	視訊管線下的輸出實體視訊檔案產物。

參數說明

名稱	型別	預設值	說明備註
fps	int (1–120)	25	視訊輸出畫面更新率 (FPS)。僅在視訊管線下動態顯示。

技巧與避坑指南

• 必須使用與生成張量相同的管線進行解碼：每條管線皆綁定與其神經網路一同聯合訓練的專屬 VAE 解碼權重——使用錯誤或不匹配的 VAE 解碼張量將導致畫面嚴重色彩失真或徹底損毀。
• 大尺寸潛在張量解碼極其消耗 VRAM：高解析度圖片或超長畫格視訊在解碼階段需要大量顯示卡記憶體。若遭遇 VRAM 溢位，請在上游 Pipeline Builder 節點中開啟 vae_slicing 以透過分塊解碼大幅壓低記憶體尖峰峰值。

相關延伸閱讀

• Encode Media Latent —— 影像編碼至潛在空間的逆向操作節點。
• Generate Media Latents —— 典型產生待解碼張量的核心上游節點。