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MCP 快速入門：Fetch 伺服器實戰教學

本教學將帶領您使用 Fetch MCP Server 設定您的第一個 MCP 伺服器 — 這是一款精簡的網頁內容抓取工具，非常適合作為入門實戰。

我們即將建置的內容

我們將配置 Fetch MCP Server，它提供了網頁內容擷取功能。此伺服器能讓您的 AI Agent 擷取並解析網頁內容，並自動將 HTML 轉換為乾淨的 Markdown 格式以便閱讀與處理。

為何選擇 Fetch？

  • ✅ 配置極簡 — 使用 uvx 自動下載執行，無需複雜安裝
  • ✅ 無深層依賴 — 只要電腦具備網際網路連線即可運作
  • ✅ 立竿見影 — 設定完畢即可立即在畫布上測試
  • ✅ 真實實用 — 在資料調研與內容分析工作流程中不可或缺

MCP 在 Griptape Nodes 中的運作機制

graph LR
    A[Agent 代理] --> B[MCPTask 節點]
    B --> C[MCP Server 伺服器]
    C --> D[外部系統/工具]
    D --> E[運算結果/數據]
    E --> C
    C --> B
    B --> A

MCPTask 節點扮演 Griptape Nodes 工作流程與外部 MCP 伺服器之間的通訊橋樑，使 AI Agent 能無縫調用外部系統。

循序漸進實戰教學

步驟 1：開啟 MCP 伺服器設定視窗

  1. 開啟 Griptape Nodes 編輯器

  2. 從頂部功能表依序點選 Settings → MCP Servers

    MCP Server 設定選單

  3. 若您是首次開啟 MCP Server 設定，清單中尚未配置任何伺服器。

    空白的 MCP 伺服器設定頁面

步驟 2：建立新 MCP 伺服器

點擊建立按鈕並填寫連線參數：

  1. 點擊 + New MCP Server

    建立新 MCP 伺服器

  2. 將 Server Name/ID (伺服器名稱/識別碼) 命名為 fetch

  3. 將 Connection Type (連線類型) 保持為 Local Process (stdio)（若尚未選取）。

  4. 檢視 Configuration (JSON) 組態欄位，預設樣板如下：

    {
    "transport": "stdio",
    "command": "",
    "args": [],
    "env": {},
    "encoding": "utf-8",
    "encoding_error_handler": "strict"
}

    這段 JSON 定義了用戶端 (Griptape Nodes) 如何啟動並連線至該本機伺服器進程。

    多數 MCP 伺服器官方文件皆會提供針對 Claude 或 VS Code 的設定範例。Fetch 伺服器亦同，我們只需將其命令移植至此即可。

  5. 前往 Fetch MCP Server 的 GitHub 專案首頁

  6. 向下捲動至 Configuration 設定章節

  7. 在 Configure for Claude.app 區塊中，展開 "Using uvx" 並查閱其指示：

    {
    "mcpServers": {
        "fetch": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-fetch"]
        }
    }
}

    我們關注的核心欄位為 command 與 args。這即是我們需要填入伺服器配置中的內容。

  8. 將 Configuration (JSON) 修改為：

    {
    "transport": "stdio",
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-fetch"],
    "env": {},
    "encoding": "utf-8",
    "encoding_error_handler": "strict"
}

    選填：加入自訂規則 (Custom Rules)

    您可以在 Rules 文字方塊中輸入自訂指引規則，引導 AI Agent 在使用此 MCP 伺服器時的行為準則。當 Agent 調用該伺服器的工具時，這些規則會自動注入提示詞中：

    例如輸入：

    Always validate URLs before fetching. Return errors in JSON format if a fetch fails.

  9. 點擊 Create Server 完成建立

    Fetch 伺服器建立完成

步驟 3：管理您的伺服器

建立完成後，伺服器會出現在清單中。您可以隨時：

  • 使用開關按鈕 啟用/停用 (Enable/Disable) 特定伺服器
  • 點擊 Edit 按鈕 編輯 (Edit) 伺服器參數（包括新增或修改行為規則）
  • 點擊垃圾桶圖示 刪除 (Delete) 伺服器

完成後關閉設定對話方塊。

步驟 4：在畫布上建立 MCP Task 節點

  1. 在工作流程編輯器中，從左側節點面板的 Agent 分類拖出一個 MCP Task 節點至畫布上

    拖曳 MCP Task 節點至編輯器畫布

  2. 在 MCP Task 節點的 mcp_server_name 下拉選單中選取剛建立的 fetch

    MCP 伺服器選項下拉選單

  3. 若下拉選單中未顯示該伺服器，點擊旁邊的重新整理圖示以更新清單

步驟 5：測試執行

在節點的 prompt 提示詞欄位中，詢問一個需要聯網查詢的具體網址問題，例如：

Explain MCP: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol

解釋 MCP 的提示詞輸入

接著點擊節點上的 Run (執行) 按鈕。

步驟 6：檢視執行成果

節點運算完畢後會傳回解析後的摘要結果：

運算結果呈現

下一步：鏈式任務串聯 (Chaining Tasks)

現在您已成功運行了首個 MCP 伺服器，您可以進一步：

串聯多個連續任務

  • 將第二個 MCP Task 節點連線至第一個節點的下游
  • 第二個任務可基於前一個任務的回答進一步追問，並在需要時繼續調用 MCP 伺服器
  • 若有需要，不同的任務節點可指定調用不同的 MCP 伺服器

多個任務節點鏈式串接

在第二個任務中，我們詢問 Agent 關於 MCP 官方網站的資訊，但完全未在提示詞中提及具體 URL。這是因為前一個任務中 MCP 伺服器已在回覆中帶出了該網址。Agent 具備完整的對話上下文記憶，並能在此基礎上精準迭代。

延伸探索