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Configure ControlNet

配置單個 ControlNet 控制條目——包含控制模型、引導參考影像與條件約束權重,以供 ControlNet Pipeline 節點調用。

類別目錄:ModularDiffusion/Conditioning

核心速覽

  • 請務必先選定 provider(供應商);下方其餘參數皆為動態響應參數,會隨供應商架構重新生成。
  • 遵循「一個節點 = 一個 ControlNet」原則。若需疊加多個控制條件,可新增多個本節點,並將各自的 control_net 輸出端共同連線至 ControlNet Pipeline 節點的 control_nets 清單輸入埠。
  • 支援供應商架構:Flux、Qwen、Stable Diffusion、Z-Image 等。

典型工作流程架構

Load Image → [Configure ControlNet] → ControlNet Pipeline → Generate Media Latents

節點介面預覽

Configure ControlNet

輸入端說明

名稱 型別 必填 說明備註
control_image ImageArtifact / ImageUrlArtifact 是 控制訊號影像(Canny 邊緣、深度圖、人體姿態骨架等——取決於選用的 ControlNet 模型)。
controlnet_conditioning_scale float (0.0–1.0) 否 此 ControlNet 的引導約束強度,預設值為 1.0。
controlnet_model HF repo picker 是 欲使用的 ControlNet 模型權重存放庫;選項隨供應商即時更新。

輸出端說明

名稱 型別 說明備註
control_net control_net (dict) 封裝好的結構化控制配置條目。接駁傳遞至 ControlNet Pipeline 節點。

供應商與模型特定行為

模型下拉選單與附加專屬參數會隨選取的供應商動態變化。重點特化項目:

  • Flux:提供 control_mode(控制模式:canny 邊緣、tile 分塊細節、depth 深度、blur 模糊、pose 姿態、gray 灰階、low_quality 低畫質修復)、control_guidance_start(控制介入起始步數比例)與 control_guidance_end(控制介入結束步數比例)。
  • Qwen / Stable Diffusion / Z-Image:各自具備對應專屬的模型存放庫與條件微調旋鈕。

技巧與避坑指南

  • 供應商必須與基礎管線嚴格匹配:若將 Flux ControlNet 接駁至 SDXL 管線中,將在下游 ControlNet Pipeline 節點的校驗階段被直接拒絕。
  • 請預先在上游預處理控制影像:此節點接收的是已提取特徵的控制訊號——請先在上游節點中完成邊緣檢測、深度估計或骨架識別,再將成品圖傳入本節點。
  • 獨立控制強度權重:每個 ControlNet 具備各自獨立的 controlnet_conditioning_scale,在多條件疊加時可精確權衡不同控制訊號的影響比重。

相關延伸閱讀

  • ControlNet Pipeline —— 必備的下游管線封裝節點。
  • 工作流程範本:workflows/templates/ControlnetText2Image.py。