Configure ControlNet
配置單個 ControlNet 控制條目——包含控制模型、引導參考影像與條件約束權重,以供 ControlNet Pipeline 節點調用。
類別目錄:ModularDiffusion/Conditioning
核心速覽
- 請務必先選定
provider(供應商);下方其餘參數皆為動態響應參數,會隨供應商架構重新生成。 - 遵循「一個節點 = 一個 ControlNet」原則。若需疊加多個控制條件,可新增多個本節點,並將各自的
control_net輸出端共同連線至 ControlNet Pipeline 節點的control_nets清單輸入埠。 - 支援供應商架構:Flux、Qwen、Stable Diffusion、Z-Image 等。
典型工作流程架構
Load Image → [Configure ControlNet] → ControlNet Pipeline → Generate Media Latents
節點介面預覽

輸入端說明
| 名稱 | 型別 | 必填 | 說明備註 |
|---|---|---|---|
control_image |
ImageArtifact / ImageUrlArtifact |
是 | 控制訊號影像(Canny 邊緣、深度圖、人體姿態骨架等——取決於選用的 ControlNet 模型)。 |
controlnet_conditioning_scale |
float (0.0–1.0) | 否 | 此 ControlNet 的引導約束強度,預設值為 1.0。 |
controlnet_model |
HF repo picker | 是 | 欲使用的 ControlNet 模型權重存放庫;選項隨供應商即時更新。 |
輸出端說明
| 名稱 | 型別 | 說明備註 |
|---|---|---|
control_net |
control_net (dict) |
封裝好的結構化控制配置條目。接駁傳遞至 ControlNet Pipeline 節點。 |
供應商與模型特定行為
模型下拉選單與附加專屬參數會隨選取的供應商動態變化。重點特化項目:
- Flux:提供
control_mode(控制模式:canny邊緣、tile分塊細節、depth深度、blur模糊、pose姿態、gray灰階、low_quality低畫質修復)、control_guidance_start(控制介入起始步數比例)與control_guidance_end(控制介入結束步數比例)。 - Qwen / Stable Diffusion / Z-Image:各自具備對應專屬的模型存放庫與條件微調旋鈕。
技巧與避坑指南
- 供應商必須與基礎管線嚴格匹配:若將 Flux ControlNet 接駁至 SDXL 管線中,將在下游 ControlNet Pipeline 節點的校驗階段被直接拒絕。
- 請預先在上游預處理控制影像:此節點接收的是已提取特徵的控制訊號——請先在上游節點中完成邊緣檢測、深度估計或骨架識別,再將成品圖傳入本節點。
- 獨立控制強度權重:每個 ControlNet 具備各自獨立的
controlnet_conditioning_scale,在多條件疊加時可精確權衡不同控制訊號的影響比重。
相關延伸閱讀
- ControlNet Pipeline —— 必備的下游管線封裝節點。
- 工作流程範本:
workflows/templates/ControlnetText2Image.py。