Exa MCP 伺服器 (Exa MCP Server)

Exa MCP 伺服器 透過 Exa AI 專為大型語言模型設計的先進語意搜尋引擎，為您的工作流程提供強大的網頁搜尋、程式碼探勘與深度資料調研能力。它支援本機與遠端託管兩種連線方式，內建豐富的程式碼搜尋、網頁抓取與企業調研專屬工具。

安裝與配置方式

接入 Exa 最簡便的方法是直接連線至其官方託管的雲端 MCP 伺服器：

開啟 Griptape Nodes 並前往 Settings → MCP Servers
點擊 + New MCP Server

配置伺服器連線參數：

Server Name/ID (伺服器名稱/識別碼)：exa
Connection Type (連線類型)：Streamable HTTP
Configuration JSON (組態 JSON)：

{
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.exa.ai/mcp",
    "headers": {},
    "timeout": 30,
    "sse_read_timeout": 300,
    "terminate_on_close": true
}

點擊 Create Server 完成建立

內建可用工具一覽

get_code_context_exa — 在數十億個 GitHub 存放庫、技術文件與 Stack Overflow 討論串中精準檢索相關程式碼範例
web_search_exa — 即時語意網路搜尋，傳回經 AI 最佳化清洗後的乾淨結果
crawling — 爬取並解析指定 URL 的全文內容
company_research — 針對特定企業或機構進行全方位背景資料聚合
linkedin_search — 搜尋 LinkedIn 上的公司專業背景與關鍵人才資料
deep_researcher_start — 針對複雜專題啟動長程 AI 深度自主調研任務
deep_researcher_check — 查詢並提取深度自主調研任務的結構化完整報告

進階配置選項

您可以在伺服器組態中加入 enabled_tools 欄位以精確啟用特定子工具群：

{
  "transport": "streamable_http",
  "url": "https://mcp.exa.ai/mcp",
  "enabled_tools": ["get_code_context_exa", "web_search_exa"]
}

推薦工具組合設定：

開發者推薦組合：["get_code_context_exa", "web_search_exa"]
調研分析人員推薦組合：["web_search_exa", "deep_researcher_start", "deep_researcher_check"]
商業情報 (BI) 推薦組合：["company_research", "linkedin_search", "web_search_exa"]
啟用全功能工具群：["get_code_context_exa", "web_search_exa", "company_research", "crawling", "linkedin_search", "deep_researcher_start", "deep_researcher_check"]

疑難排解

常見問題

連線異常：測試遠端伺服器位址 https://mcp.exa.ai/mcp 是否可直接連通，確認本機網路連線正常，並確認防火牆未阻擋傳出的 HTTPS 請求
找不到特定工具 (Tool Not Available)：確認該工具名稱已列入組態的 enabled_tools 清單中，檢查拼寫是否正確，並確認 Exa 官方服務當前是否提供該工具

除錯小技巧

優先使用簡短明確的搜尋詞進行初次測試
登入 Exa 控制台查閱配額用量與詳細錯誤訊息
優先使用官方託管伺服器以簡化網路除錯流程
建議先從基礎搜尋工具開始驗證，再逐步進階使用深度調研功能