Create Noise Latents

生成契合連線管線維度規格的隨機高斯噪訊潛在張量 (Random-noise Latent Tensor)——純文字生圖 (Text-to-Image) 與文字生視訊 (Text-to-Video) 工作流程的經典起點。

類別目錄：ModularDiffusion/Create

核心速覽

• 在純文字生圖或文字生視訊工作流程中，請將此節點置於 Pipeline Builder 與 Generate Media Latents 之間。
• width（寬度）與 height（高度）以像素 (Pixel) 為單位填寫；節點內部會自動依據 VAE 縮放倍率轉換至潛在空間維度。
• num_frames（畫格數）僅在連線的管線屬於視訊模型時（如 LTX、LTX2、WAN）才會動態顯示，圖片管線下會自動隱藏。
• seed（隨機亂數種子）控制生成的可重現性——相同的種子 + 相同的管線 + 相同的尺寸 → 輸出完全一致的起始噪訊張量。

典型工作流程架構

Pipeline Builder → [Create Noise Latents] → Generate Media Latents → Decode Media Latent

節點介面預覽

輸入端說明

名稱	型別	必填	說明備註
pipeline	Pipeline Config	是	來自 Pipeline Builder。決定潛在張量維度形狀、VAE 下採樣倍率以及是否顯示 num_frames 參數。

輸出端說明

名稱	型別	說明備註
output_latent	LatentArtifact	解包且標準化 (~N(0,1)) 的高斯噪訊張量。接駁傳遞至 Generate Media Latents 節點。

參數說明

名稱	型別	預設值	說明備註
width	int (像素)	1024	像素空間的目標寬度。內部自動除以 VAE 下採樣因子。
height	int (像素)	1024	像素空間的目標高度。
num_frames	int	41	視訊總畫格數。在純影像管線下自動隱藏。
seed	int	隨機數	控制亂數種子以確保畫面可重現性。
num_inference_steps	int	20	僅在 SDXL 模型下顯示——SDXL 用於計算起始噪訊縮放係數。其他管線會自動忽略此參數。

技巧與避坑指南

• 解析度必須符合 VAE 整除限制：大多數 VAE 架構要求幾何尺寸必須能被 8 或 16 整除。請選取標準尺寸（如 512, 768, 1024, 1280 等）以確保張量形狀合法。
• 跨不同模型的種子不可對比：不同模型架構的潛在空間維度與 VAE 空間截然不同；相同的 Seed 僅在相同的管線架構下保證生成一致性。
• 圖生圖或二次擴散重繪請改用 Encode Media Latent：將既有影像編碼為潛在張量能提供具備明確特徵的起始點；隨後可接駁至 Generate Media Latents 並開啟 add_noise=True 進行去噪。

相關延伸閱讀

• Create Empty Latents —— 全零填充的空白潛在張量，適用於遮罩合成或特定多階段技巧。
• Encode Media Latent —— 用於將實體影像/視訊編碼為潛在空間張量。
• Generate Media Latents —— 接收並消耗本節點輸出張量的核心去噪節點。